ランディングページ（LP）は訪問者をコンバージョンへ導くための最初の接点です。この記事では、初心者がChatGPTを使って効率よくLPを作るための実践的なステップを、具体例を交えて分かりやすく解説します。まずはゴールを明確にし、そのあとでChatGPTに適切なプロンプトを投げる――これが成功の鍵です。
例えば「無料トライアル登録」「資料請求」「問い合わせ」などのゴールを最初に定めることで、文章もデザインも一貫性を持たせられます。目的が曖昧だとメッセージがぶれてしまい成果が出にくくなります。
準備フェーズ：ゴール設定と情報収集
ランディングページを作る前に欠かせないのが、この「準備フェーズ」です。ここでしっかりと方向性を定めることで、後の作業が格段にスムーズになります。ゴールを曖昧にしたまま作業を始めると、文章やデザインがちぐはぐになり、結果としてコンバージョンにつながりにくいLPが出来上がってしまいます。最初に「誰に」「何を」「どうしてほしいのか」を具体化し、必要な情報を集めておくことが成功の土台なのです。
最初の準備をしっかりやると、後の工程がとても楽になります。私は以前、ゴールをぼんやりしたままLPを作ったことがあり、完成後に「結局何を伝えたいページなのか」が曖昧になってしまいました。ここで丁寧にターゲットとゴールを固めることが、結果的に時短につながりますよ。
ターゲットとゴールを定める
ターゲットを明確にすることはLP制作の出発点です。ペルソナ（年齢、性別、職業、悩み、利用シーン）を具体的に書き出すことで、言葉遣いや訴求ポイントが定まります。例えば「30代の働く母親で、時短家事に興味がある」や「フリーランスのデザイナーでポートフォリオ改善を考えている」など、できるだけ具体的にします。漠然と「若者向け」ではなく「20–29歳の都市部在住・月収20–30万円の学生/新人社会人」などに落とし込むと効果的です。ゴールは一つに絞る（例えば「メールアドレスの取得」）ことでCTA（Call To Action）を強化できます。
競合とベンチマークの情報収集
市場調査はLPの訴求を決める上で重要です。競合のLPを3〜5件ピックアップして、見出し・リード文・メリット訴求・証拠（口コミ・実績）・CTAの配置を比較します。 競合Aは強いビジュアルで感情に訴え、競合Bはデータ・数値で信頼を築く、というようにパターンを整理します。どの要素があなたのターゲットに響いているかを見極め、その良い点を模倣しつつ差別化ポイントを作ることが重要です。調査結果は箇条書きでまとめ、ChatGPTに渡すときの参考資料にします。
必要な素材と技術的要件を整理する
LPを公開するための素材を事前に揃えます。ロゴ画像、商品写真、価格情報、FAQ、利用規約、必要なフォーム項目（メール、電話、同意チェック等）をリスト化しましょう。画像は横幅1200px以上が望ましく、テキストはSEOを意識して見出しにキーワードを含めるなどの仕様を決めておくとスムーズです。技術的には公開先（WordPress、Wix、Shopifyなど）に合わせたファイル形式とサイズ、フォームの受け取り先（メール、CRM連携）を確定しておく必要があります。事前準備が整えば、ChatGPTへのプロンプト設計がずっと簡単になります。
実践フェーズ：ChatGPTを使ったLP制作手順
準備が整ったら、いよいよChatGPTを使ってランディングページを形にしていく段階です。このフェーズでは「どんな指示を出すか」が成果を大きく左右します。 漠然と「キャッチコピーを作って」と頼むのではなく、「ターゲットは30代女性、目的は無料登録、親しみやすいトーンで5案」と具体的に伝えることで、実務で使える精度の高いアウトプットが得られます。ChatGPTを単なる文章生成ツールとして使うのではなく、コピーライターや編集者のように働かせるイメージを持つことが、LP制作の成功につながります。
ChatGPTはアイデア出しに本当に便利ですが、完全に任せきりにすると「それっぽいけどピンと来ない文章」になりがちです。私の経験では、ChatGPTのアウトプットは“たたき台”と割り切って、自分の言葉に編集するのが一番しっくりきます。
プロンプト設計：目的に合わせた指示の作り方
ChatGPTに出す指示（プロンプト）は「役割」「ターゲット」「ゴール」「トーン」「文字数」「重要な情報」を含めるのがコツです。for example, 「あなたは経験豊富なコピーライターです。ターゲットは30代女性で、目的は無料資料請求の獲得。信頼感と親しみやすさのあるトーンで、見出しは30文字以内、サブ見出しは50文字以内で3案提示してください」といった形で具体的に依頼します。that is, 指示が具体的であればあるほどアウトプットは実務で使えるレベルになります。さらに、競合のベンチマークやUSP（Unique Selling Proposition）を追加で提供すると、差別化されたコピーが得られます。一回で完璧を求めず、生成→編集→再生成のサイクルを回すことが重要です。
ChatGPTでのコピー生成やプロンプト設計は「どんな役割で書かせるか」を明示するのがポイントです。
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ヘッドライン・サブヘッド・リード文の生成と改善
まずは複数案の見出しとリード文を作らせ、A/Bテスト候補を準備します。ChatGPTに「5案作って、強弱（強い訴求〜穏やかな訴求）をラベルで示して」と頼むと使いやすいです。for example, 「強い訴求：今すぐ申し込まないと損」「穏やかな訴求：まずは相談してみませんか」などの分類が出力されます。that is, 出てきた案を自社のトーンに合わせて語尾や言い回しを微調整し、必ずターゲットに刺さる言葉（ベネフィット）を前に出します。重要な文は太字で強調すると視認性が上がり、LPデザインに組み込んだときの効果が高まります。
見出しやリード文の改善を繰り返すことで、より成果の出やすい文章が仕上がります。
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セクション設計、信頼構築要素、CTAの配置
LPは「ヒーローセクション（見出し＋サブヘッド）→問題提起→解決策提示→社会的証明→料金/導線→FAQ→フッター」という流れが基本です。ChatGPTに「この流れで各セクションの見出しと本文（各200〜400文字）、FAQを5問、CTA文言を3案作って」と指示すると効率的です。社会的証明には「導入企業名」「レビュー抜粋」「数値での実績」を入れると説得力が増します。CTAはページ上に複数配置し、色と文言で強調することがコンバージョンを上げる定石です。加えて、フォームは項目数を絞り、心理的ハードルを下げる文言（例：「1分で完了」）を添えると効果的です。
デザイン・実装・テスト
テキストや構成が固まったら、次は「どう見せるか」「どう改善するか」という段階に入ります。デザインと実装は、訪問者の第一印象を決める非常に重要な要素です。同じコピーでも配置や色使いによってクリック率が大きく変わることがあります。内容とデザインの調和がコンバージョンを左右するのです。さらに公開後はテストを繰り返し、データに基づいて改善を積み重ねることで、LPの成果を最大化できます。
デザインを考えるときに「かっこよさ」に寄りすぎると、意外とコンバージョンが伸びないことがあります。実際に私も、シンプルで少し物足りないくらいのレイアウトのほうが成果につながったことが多いです。必ずテストして数字で判断する癖をつけると安心ですよ。
ワイヤーフレームからデザインの指示を作る
文章が固まったら、ワイヤーフレームを起こします。ChatGPTはテキスト生成が得意ですが、ワイヤーフレームの説明文（例：ヒーロー左に見出し、右に画像、CTAボタンを中央下に配置）を作るのに役立ちます。「上部にナビゲーション、中央に視覚的なヒーロー、下部に社会的証明ブロックを3列で」と具体的に書くと、デザイナーや制作ツールに落とし込みやすい指示が得られます。視覚優先の設計とテキスト優先の設計を両方用意し、どちらがコンバージョンに効くかを検証するのが賢い運用です。
公開とA/Bテストの実施
LPを公開したらすぐに計測を始めます。重要指標はCTR（クリック率）・CVR（コンバージョン率）・離脱率・滞在時間です。for example, 見出しAと見出しBを用意してトラフィックを半分ずつ流し、どちらが高いCVRを出すか比較します。that is, 小さな要素（ボタン色、CTA文言、画像）ごとにA/Bテストを行い、数値で勝ち筋を増やすことが成長の近道です。テスト結果は定期的にChatGPTに解析させることも可能で、「下のデータを読み取り、改善案を5つ提示して」といった使い方が効率的です。
改善とスケーリング
テストで有効だったパターンを別ページや別チャネルへ水平展開します。for example, SNS広告向けの縦長LPやランディング広告専用の短尺LPなど、チャネル別に最適化を図ります。成功した構成要素（見出し、オファー、証拠）はコピーして複製し、数値を追いながら微調整するのがスケールの基本です。ChatGPTは大量のバリエーション生成に強いので、短時間で複数案を作り出して検証サイクルを早められます。
LPは「見せ方」で成果が変わります。特に信頼性や学習要素を取り入れると効果的です。
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また、実装後は数字で検証し改善を重ねることが重要です。
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さらに、文章力を伸ばしたい方にはライティング講座もおすすめです。
まとめ（総括）
本ガイドでは、初心者がChatGPTを活用してランディングページを作る流れを、準備（ゴール・素材整理）→ プロンプト設計 → コピー生成と改善 → デザイン・実装 → テスト・改善という実践的な順序で解説しました。最初にターゲットとゴールを明確にすること、「誰に何をさせたいか」を一文で表現できるようにすることが最重要です。ChatGPTはアイデア出しとコピー生成のスピードを劇的に上げてくれますが、最終的な判断は必ず人間が行い、数値で検証することが成功の秘訣です。まずは小さなLPを一つ作ってテストし、効果のある要素を積み上げていきましょう。
最初から完璧なLPを作ろうとすると、なかなか前に進めません。私もそうでしたが、まずは小さく始めて公開→改善を繰り返すほうが、学びも早く成果も出やすいです。失敗を恐れずに一歩踏み出すことが大事ですね。
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